杨帆
职称:教授
职务:
所属学科:电气工程
邮箱:yangfan@shiep.edu.cn
学术兼职:
教师简介
2013年上海太阳能科技有限公司产学研,2015年上海电力学院培英学者,2017-2018年美国理海大学访问学者,2025年英国思克莱德大学高级访问学者, 2018年获得“双师型”教师称号,2019年入选工程实践名师培育计划。主讲本科生课程《模拟电子技术》、《新能源电力系统规划与运行》,研究生课程《新能源电力系统动态分析》。获得光力科技奖教金、中天科技奖教金。第一或通讯作者发表学术论文32篇,授权发明专利25项。
教育背景
1998-2002年 武汉科技大学 工业自动化,获本科学位 2002-2005年 武汉科技大学 控制理论与控制工程,获硕士学位 2005-2009年 上海交通大学 控制理论与控制工程,获博士学位
研究方向
分布式发电与微电网控制技术;新能源电力系统稳定控制;人工智能驱动的能源系统运行调度与电力设备状态评估。
科研项目
[[1]国家自然科学基金项目,PEMFC-SC混合发电系统的无源非线性控制研究 [2]适用于南极极端气候环境下的微电网系统源储荷运行管理技术研究,上海市科学技术委员会 [3]考虑风光荷储互动的华东电网电力调节能力关键技术研究,国网华东分部 [4]新型开关柜检测及监测技术研究,南网总部 [5]长三角生态绿色一体化示范区含共享储能互联微电网群经济运行策略研究。国网上海市电力公司
荣誉获奖
2022年上海市科技进步奖 二等奖 2017年上海市科技进步奖 三等奖 2016年上海市科技进步奖 三等奖 2015年上海市科技进步奖 三等奖
代表性论著
[1]Fan Yang; Yanbo Shen;Dongdong Li*;Shunfu Lin;S. M. Muyeen;Haibao Zhai;Jian Zhao. Fractional-Order Sliding Mode Load Frequency Control and Stability Analysis for Interconnected Power Systems With Time-Varying Delay[J].IEEE Transactions on Power Systems, 2024,Vol.39(1): 1006-1018.  [2]Fan Yang; DongHua Huang; Dongdong Li*; Shunfu Lin; S. M. Muyeen; Haibao Zhai ; Data-Driven Load Frequency Control Based on Multi-Agent Reinforcement Learning With Attention Mechanism, IEEE Transactions on Power Systems, 2023,Vol.38(6): 5560-5569. [3]Fan Yang*, X. Shao, S. M. Muyeen, D. Li, S. Lin and C. Fang, "Disturbance Observer based Fractional-order Integral Sliding Mode Frequency Control Strategy for Interconnected Power System," IEEE Transactions on Power Systems ,2021,36(6):5922-5931.  [4]F. Yang, Y. Shi, J. Xu, D. Li, S. M. Muyeen and S. Lin, "Smart Generation Control for Interconnected Power System Based on Self-Learning Reward Function," in IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2025 doi: 10.1109/TII.2025.3598467.  [5]杨帆,曹九宙,叶灵玥,等.基于增量成本的交直流混合微电网分级分布式控制策略[J].电力系统自动化,2024,48(18):199-207.