教师简介
博士毕业于上海交通大学电力电子与电力传动专业。美国加州大学圣克鲁兹分校访学学者。主要研究方向:电力系统储能技术、新能源预测技术、车网互动技术、配微网协同技术、电能质量分析与控制技术等。发表SCI/EI论文100余篇;授权专利50余项。主持上海市科技创新行动计划项目3项,上海市自然科学基金、上海市教委科研创新基金、上海市教委优青项目各1项;主持国家电网公司等单位横向项目30余项。参与或主持制定国际/国家/行业/地方标准10余项;首批国家级一流本科课程负责人;获上海市教学创新大赛一等奖,校“中天科技”奖教金、青年教师激励奖教金、优秀硕士论文指导教师;获上海市、中国电力等科技奖励一等奖1项、二等奖2项和三等奖1项。
代表性论著
Wang Yufei, Wang Xianzhe, Hao Deyang, etc. Combined ultra-short-term prediction method of PV power considering ground-based cloud images and chaotic characteristics, Solar Energy, 2024.
王育飞,王义顺等. 基于改进MADDPG算法的储能系统多目标优化调度策略, 电力系统自动化, 2024.
王育飞,李可铭等. 考虑移动式储能调度的配电网灾后多源协同孤岛运行策略, 电力系统自动化, 2024.
Wang Yufei, Liu Donglin, Wu Yu, etc. Locating and sizing of charging station based on neighborhood mutation immune clonal selection algorithm, Electric Power Systems Research, 2023.
Wang Yufei, Yang Qixing, etc. Ultra-short-term PV power prediction model based on HP-OVMD and enhanced emotional neural network, IET Renewable Power Generation, 2022.